Maximize a precisão da medição: entenda o erro absoluto, relativo e de referência

Em automação e medição industrial, a precisão é fundamental. Termos como "±1% FS" ou "classe 0,5" aparecem frequentemente em folhas de dados de instrumentos — mas o que realmente significam? Compreender o erro absoluto, o erro relativo e o erro de referência (escala completa) é essencial para selecionar as ferramentas de medição corretas e garantir a precisão do processo. Este guia detalha essas principais métricas de erro com fórmulas simples, exemplos reais e dicas práticas.

1. Erro absoluto: quão errada está sua leitura?

Definição:

O erro absoluto é a diferença entre o valor medido e o valor real de uma grandeza. Ele reflete o desvio bruto — positivo ou negativo — entre o que é lido e o que é real.

Fórmula:

Exemplo:

Se a vazão real for 10,00 m³/s e um medidor de vazão indicar 10,01 m³/s ou 9,99 m³/s, o erro absoluto será ±0,01 m³/s.

2. Erro Relativo: Medindo o Impacto do Erro

Definição:

O erro relativo expressa o erro absoluto como uma porcentagem do valor medido, facilitando a comparação entre diferentes escalas.

Fórmula:

Exemplo:

Um erro de 1 kg em um objeto de 50 kg resulta em um erro relativo de 2%, mostrando quão significativo é o desvio no contexto.

3. Erro de referência (erro em grande escala): a métrica favorita do setor

Definição:

O erro de referência, frequentemente chamado de erro de escala completa (EF), é o erro absoluto como uma porcentagem da faixa mensurável completa do instrumento — não apenas o valor medido. É a métrica padrão usada pelos fabricantes para definir a precisão.

Fórmula:

Exemplo:

Se um manômetro tiver uma faixa de 0 a 100 bar e um erro absoluto de ± 2 bar, seu erro de referência será de ± 2% FS, independente da leitura de pressão real.

Por que é importante: escolha o instrumento certo com confiança

Essas métricas de erro não são apenas teóricas — elas impactam diretamente o controle do processo, a qualidade do produto e a conformidade regulatória. Entre elas, o erro de referência é o mais amplamente utilizado para a classificação da precisão dos instrumentos.

Dica profissional: escolher uma faixa de medição mais estreita em um instrumento multifaixa reduz o erro absoluto para a mesma precisão %FS, melhorando a precisão.

Domine suas medições. Otimize sua precisão.

Ao entender e aplicar esses três conceitos de erro, engenheiros e técnicos podem selecionar instrumentos com mais sabedoria, interpretar resultados com mais confiança e projetar sistemas mais precisos em ambientes de automação e controle.